最新头条！境外机构非法跨境证券交易乱象：投资者需提高警惕，加强风险防范

境外机构非法跨境证券交易乱象：投资者需提高警惕，加强风险防范

近年来，随着互联网技术的快速发展，跨境证券交易日益便捷，为投资者提供了更多选择和机会。然而，一些境外机构利用互联网平台，非法向中国境内投资者提供跨境证券交易服务，扰乱了正常的市场秩序，侵害了投资者合法权益。

这些境外机构的常见违法行为包括：

• 未经中国证监会批准，非法从事跨境证券业务；
• 通过虚假宣传、误导性陈述等手段，诱骗投资者开户交易；
• 利用非法手段获取投资者身份信息、交易账户等敏感信息；
• 操纵市场价格，损害投资者利益；
• 未履行投资者适当性审查义务，向不符合条件的投资者提供服务；
• 无法保障投资者资金安全，存在挪用、侵占投资者资金的风险。

投资者参与境外证券交易面临的风险：

• 境外机构可能不遵守中国法律法规，投资者合法权益难以得到有效保护；
• 境外市场信息不对称，投资者难以了解相关证券的真实情况；
• 境外交易平台可能存在技术故障、交易欺诈等风险；
• 投资者资金可能因汇率波动而遭受损失。

中国证监会多次发布风险提示，提醒投资者谨慎参与境外证券交易。投资者应选择合法持牌机构，了解交易规则和风险，审慎投资决策，加强风险防范。

以下是一些防范境外机构非法跨境证券交易风险的建议：

• 选择经中国证监会批准的境外证券机构进行交易；
• 仔细核验境外机构的资质信息；
• 了解境外证券市场相关法律法规和交易规则；
• 索取并仔细阅读相关投资材料，充分了解投资产品的风险；
• 审慎评估自身风险承受能力，选择适合的投资产品；
• 保留相关交易凭证，依法维护自身合法权益。

投资者应树立理性投资理念，远离高收益、高风险的非法跨境证券交易活动，共同维护证券市场的健康发展。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。